DeepSeek联合清北发布DualPath：吞吐量提升近2倍

DeepSeek又出王炸！

这一次，清华北大都来帮忙了。

技术突破

DeepSeek联合北大、清华发布DualPath推理框架。

核心解决：长文本推理的I/O瓶颈问题。

效果：吞吐量提升近2倍！

创新点

传统模式：存储→预填充引擎（单路径）

DualPath模式：存储→预填充+存储→解码（双路径）

利用解码引擎闲置的存储带宽。

实现集群存储带宽全局池化与动态负载均衡。

实测数据

测试规模：1152个GPU

模型规模：660B

离线推理吞吐量：提升1.87倍

在线服务吞吐量：提升1.96倍

行业影响

这是国产大模型的开源力量。

这是中国AI的硬实力。